Vous le savez, je le sais, l’intelligence artificielle est déjà au cœur de nos entreprises (et sans doute de la vôtre). Il aura suffi de moins de deux ans pour que vos outils, vos équipes et vos processus en soient imbibés. Que ce soit pour optimiser vos ventes, automatiser des tâches de bureau ou structurer une page produit, l’IA s’est imposée dans le business.
Malheureusement, de ce que je peux voir tous les jours, beaucoup d’entreprises n’ont pas de cadres, pas de règles ni même de politique claire en matière d’utilisation de l’intelligence artificielle. Et c’est bien malheureux, car se servir de l’IA sans limitation, c’est comme conduire une voiture lancée à pleine vitesse sans frein à main. Vous foncez droit dans le mur. Risques juridiques, failles de sécurité, ou même perte de contrôle total sur vos données et votre image client, il y a bien plus en jeu que ce que vous pourriez penser au premier abord.
À travers ce petit guide pratique, je vous propose donc de voir ensemble comment mettre l’intelligence artificielle à sa juste place dans votre stratégie.
Créez une politique IA claire et lisible
Je vous le dis tout de suite, avoir une politique d’utilisation de l’IA n’est pas un luxe. Bien au contraire, c’est un levier de sécurité, de conformité et surtout de développement. À ce titre, elle doit poser des fondations claires, compréhensibles et partagées.
En ce qui me concerne, je vous conseille d’y inclure les points suivants :
- les outils autorisés ;
- les usages encadrés ;
- les cas où la validation du manager est nécessaire ;
- les règles en vigueur pour la protection des données clients.
Parce que si vos collaborateurs ignorent ce qu’ils ont le droit de faire avec l’intelligence artificielle, c’est votre entreprise qui en assume les risques.
Et puis, il va de soi que vous devez être précis dans vos formulations. Ne laissez aucune place au flou. Une phrase comme « N’utilisez pas ChatGPT pour insérer des données sensibles » n’est pas suffisante. Préférez plutôt « Aucune donnée client ne doit être saisie dans un outil non hébergé par l’entreprise ». Cette rigueur est indispensable.
Mettez vos pratiques à jour régulièrement
En matière d’intelligence artificielle, vous devez également toujours être prêt à l’évolution du cadre légal. En effet, ce qui a été conforme hier ne l’est plus forcément aujourd’hui. Le droit évolue, et les outils avec lui. Il doit en être de même pour les pratiques au sein de votre entreprise.
Je pense qu’une révision trimestrielle de votre politique IA est un minimum que vous devez vous fixer. En procédant de cette façon, vous pourrez mieux vous ajuster aux nouvelles obligations juridiques, aux derniers outils sortis et testés, aux incidents internes observés ou même aux retours de vos équipes.
Et à chaque fois que vous mettez votre politique à jour, communiquez-la clairement avec le reste de votre entreprise. Publiez un compte-rendu et mettez en lumière les nouvelles règles, tout en formant vos équipes aux changements, le cas échéant.
Une chose est sûre, vous ne devez jamais rester figé.

Selon McKinsey, 88 % des organisations déclarent utiliser l’IA dans au moins une fonction métier.
Nommez des référents IA dans votre entreprise
Se servir de l’intelligence artificielle est une chose, mais il ne faut pas en négliger pour autant les points de contact humains. Et à ce sujet, un simple guide ne suffit pas. Je ne peux que vous conseiller d’avoir des personnes chargées d’appliquer, de clarifier et d’incarner votre politique IA.
Cela passe notamment par la nomination d’un référent informatique, d’un référent juridique, et si possible d’un référent métier (marketing, RH ou production, selon votre secteur). Évidemment, tous ces profils doivent être connus, disponibles et formés. Ils doivent également comprendre les outils IA utilisés dans votre entreprise et être capables d’intervenir à chaque étape du processus d’utilisation.
Bien entendu, l’idée n’est pas de tout centraliser, mais bien de donner une structure identifiable à la façon dont vous utilisez l’intelligence artificielle.
Encadrez les outils d’intelligence artificielle autorisés
Beaucoup voient l’intelligence artificielle comme un grand fourre-tout. Pourtant, chaque outil implique des processus de traitement différents, des risques bien distincts, et des logiques d’entrées ou de sorties parfois opaques. Pour cette raison, il est préférable que vous dressiez une liste des outils validés par votre entreprise, tout en l’accompagnant de règles d’usage.
Cela concerne non seulement des outils grand public comme ChatGPT, Midjourney, Copilot, mais aussi tous ceux intégrés dans vos systèmes métiers (CRM, plateformes de paiement, solutions de vente).
La meilleure chose à faire est de documenter dans un guide dédié chaque outil IA autorisé, en délimitant ses limites et conditions de déploiement, sans oublier d’expliquer ses impacts potentiels sur les données.
Et n’oubliez jamais qu’il est préférable de limiter temporairement l’usage de certains modèles IA plutôt que de courir un risque juridique ou éthique majeur.
Définissez les usages autorisés, interdits et conditionnels
Comme je l’ai évoqué plus haut, un bon guide ne doit pas se contenter de dire oui ou non. Il doit surtout expliquer pourquoi et faire la distinction entre les usages libres, les usages soumis à validation et les usages strictement interdits.
Par exemple, vous pouvez autoriser l’IA pour les contenus internes à faible enjeu, comme la reformulation des emails. En revanche, tout ce qui touche aux données clients, aux décisions RH ou à des productions à visée juridique doit rester sous supervision humaine.
À ce propos, pensez à mentionner dans votre guide les conséquences en cas de non-respect des règles (rappel à l’ordre, suspension d’accès, voire sanctions disciplinaires).
Sécurisez les données de vos clients et de vos équipes
Vous n’êtes pas sans le savoir, les données sont le carburant de l’intelligence artificielle. Mais soyez conscient que ce carburant est hautement inflammable. Si vous ne mettez pas en place des règles strictes de confidentialité, vous ouvrez la porte aux fuites, aux vols, et même à la violation du droit européen.
Tout ce qui concerne la collecte, le traitement, le transfert et la suppression des données utilisées dans les outils IA doit faire l’objet d’une politique clairement définie.
Et soyez strict ! Ne laissez jamais un collaborateur utiliser des données personnelles dans un prompt sans encadrement. Les modèles d’intelligence artificielle les plus performants sont aujourd’hui (pour la plupart) hébergés hors de France, hors d’Europe et donc hors de votre contrôle juridique. Je vous laisse imaginer les dégâts qu’une fuite pourrait avoir.
Anticipez l’adoption de nouveaux outils IA
L’être humain est curieux, et c’est une bonne chose, mais si chaque service de votre entreprise teste un nouvel outil qui ne bénéficie pas encore d’un cadre, vous vous exposez là encore à de nombreux risques.
Dans ce cas de figure, soyez très clair sur ce qui est autorisé ou non, et surtout, imposez à vos équipes de respecter ce système en 4 étapes : demande formelle, validation juridique et informatique, test pilote et déploiement progressif.
C’est uniquement à cette condition que vous garderez la main sur vos systèmes, vos données et vos pratiques, sans compter que cela rassurera les équipes, encadrera les fournisseurs et protégera la direction.
Le mieux reste évidemment d’offrir la compétence nécessaire à vos équipes pour faire la part des choses en matière d’intelligence artificielle. Et cela peut passer par une formation aux usages autorisés, aux bonnes pratiques et aux risques. D’ailleurs, dans le même registre que ce que j’ai pu dire précédemment, n’hésitez pas à désigner un référent IA en interne pour qu’il centralise les questions, mette à jour votre base de connaissances et propose des sessions de formation continue.
En d’autres termes, à l’heure où l’intelligence artificielle n’est plus une option, il est indispensable de tirer parti de sa puissance sans exploser en plein vol. Et pour cela, votre entreprise doit se doter d’un guide pratique clair et précis. Qu’il s’agisse des cas d’usage, des possibilités de formation, de la protection des données ou de la sécurité des systèmes, l’IA ne sera un atout pour votre entreprise que si elle est maîtrisée à toutes les étapes de son utilisation.

